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贻芳讲坛第三十五期“AI大语言模型辅助社科研究的底层逻辑及实践”圆满举行

作者:来源:阅读次数:日期:2025年03月14日 14:27


2025311日,黄色视频 /社会学院/会计学院于贻芳报告厅顺利举办了“AI大语言模型辅助社科研究的底层逻辑及实践”的学术前沿讲座。本次讲座邀请南京理工大学社会学系副教授刘江作为主讲人,刘老师系统阐述了人工智能技术与社会科学研究方法结合路径,并分享了AI技术背景下从经验观察到理论构建的具体路径。

传统社科研究常面临“概念抽象化”与“现象具象化”的割裂问题。刘老师以消费行为研究为例,强调研究者需将“消费观念”等抽象概念转化为可观察的具体现象,如“非理性消费行为”,再通过分析现象间的关联性构建中层理论。在此基础上刘老师强调AI大语言模型的作用逐渐凸显,其不仅能够帮助研究者高效处理海量文献,还能通过“人机对话”提炼研究问题。例如,研究者向AI描述田野调查中的观察细节,AI可基于既有理论框架,辅助归纳现象间的潜在关联,甚至提出创新假设。在具体应用层面,刘江老师分享了多项AI赋能社科研究的实践案例。包括智能化文本分析、动态问卷调查设计以及理论模型构建,通过AI对访谈录音、田野笔记等非结构化文本进行自动编码,快速提取核心概念并建立关系网络,提升相关研究效率。

讲座中,刘江老师特别强调“人机协同”的策略性,他提出人机对话应重视阶段推进,初期使用开放式提问引导AI识别主题,中期通过半结构化提示归纳信息,后期以收敛性问题确认结论。尽管AI技术为社科研究带来突破,刘老师也警示其应用中的潜在风险。一方面,知识产权归属模糊,AI生成内容的产权界定尚存争议,需在“人机共创”中明确贡献边界;另一方面,数据真实性存疑,AI依赖既有语料库,可能强化固有偏见,研究者需结合实地观察交叉验证结论。

讲座尾声,刘江老师同与会者就AI具体使用中的一些问题进行交流后加以总结,认为AI大语言模型正在重塑社科研究范式——从数据收集、理论构建到成果输出,智能化工具贯穿研究的全链条,擅长人机对话的“桥梁型人才”将成为社会科学研究的核心竞争力。本次讲座不仅结合Ai前沿技术拓展了社会科学研究,而且也引发出对数智技术条件下学术本质与技术价值之张力的深刻反思。